사진 선명도 검사

어떻게 재나요

얼굴 영역에서 이웃한 픽셀의 밝기 차이(라플라시안 분산)를 구합니다. 초점이 맞으면 윤곽에서 차이가 크고, 흔들리거나 초점이 나가면 작아집니다. 값의 자릿수(로그)를 1.2에서 3 사이로 펴서 점수로 만들고, 35% 아래면 흐린 사진으로 봅니다.

잘 나오게 찍는 법

어두운 곳에서는 셔터가 느려져 손 떨림이 생깁니다. 밝은 곳에서 두 손으로 잡거나 벽에 기대 찍고, 화면의 얼굴을 눌러 초점을 맞춘 뒤 찍으세요.

이럴 때 쓰세요

여러 장 연사한 사진 중 가장 또렷한 컷을 고를 때, 중요한 사진을 업로드하거나 인쇄하기 전에 흔들림 여부를 확인할 때 씁니다.

점수는 이렇게 나옵니다

얼굴 영역의 분산 값이 100이면 log10(100) = 2라서 (2−1.2)÷1.8 ≈ 44%가 되고, 1000이면 100%입니다. 같은 구도를 두 번 찍어 값이 몇 배 차이 나는지 비교하면 감이 옵니다.

결과 문구는 점수에 따라 85% 이상 «아주 좋음», 65% 이상 «좋음», 45% 이상 «보통», 25% 이상 «조금 어긋남», 그 아래는 «많이 어긋남»으로 나뉩니다. 사진은 서버로 전송되지 않고 이 기기 안에서만 분석됩니다.

이 검사가 못 하는 것

얼굴 안쪽만 잽니다. 배경을 흐리게 한 인물 사진에서 전체를 재면 흔들렸다고 나오는데, 정작 얼굴은 또렷한 좋은 사진이기 때문입니다. 사진을 크게 줄였거나 이미 보정으로 매끈하게 만든 경우에는 점수가 낮게 나올 수 있습니다.