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里格爾原始假設
基於里格爾（1977）公式，預設指數為1.06。實際成績會因訓練量、賽道、天氣和海拔而不同——全馬成績尤其取決於是否訓練過30公里以上。
配速不可能一直保持不變
5K跑進20分鐘，不代表能以同樣配速跑完全程馬拉松——距離越長，配速必然放慢。里格爾(Riegel)公式把這種放慢規律擬合到真實比賽成績上：預測成績＝基準成績×（目標距離÷基準距離）^1.06。
1.06是「專門練過那個距離的人」的數值
只跑5K的人用這個公式預測全馬會顯得過於樂觀，因為全馬成績比其他任何距離都更依賴訓練量——如果從沒跑過30公里以上，預測就不準。因此這個計算機提供三檔指數供選擇。
反過來預測也可以
同樣的公式也能用馬拉松成績反推5K成績，只是這時速度成了未知變數，所以長距離跑者的5K預測往往比實際更快。無論哪個方向，都只有在各距離訓練水準相近時才成立。
其他計算機
常見問題
Q為什麼會給出三個不同的馬拉松預測？
里格爾指數（1.06）是針對專門訓練那個距離的人校準的。主要練短距離的人，耐力下降速度比公式假設的更快，所以這個計算機為他們提供更高的指數選項。
Q能用長距離成績預測短距離比賽嗎？
可以，同一個公式雙向都適用。馬拉松成績可以用同樣的指數預測5K成績，只是那個方向限制因素變成速度而不是耐力。