표정 감정 분석

어떻게 재나요

얼굴 표정을 분류하도록 학습된 신경망(face-api의 표정 인식 모델)이 사진에서 일곱 감정(중립·행복·슬픔·분노·놀람·두려움·혐오)의 확률을 추정합니다. 확률이 가장 높은 감정이 대표 감정이 되고, 전체 분포는 퍼센트로 모두 보여 줍니다.

무작위가 아니라 모델이 계산한 값입니다. 결과 옆의 코멘트는 그 감정에 맞춰 고른 문구입니다.

잘 나오게 찍는 법

얼굴이 크게 나오고 밝은 정면 사진에서 정확합니다. 안경테·마스크·손이 입과 눈을 가리면 확률이 중립 쪽으로 쏠립니다.

이럴 때 쓰세요

같은 사람의 여러 표정 사진을 올려 어느 컷이 가장 밝게 읽히는지 비교할 때 유용합니다.

점수는 이렇게 나옵니다

행복 72%, 중립 20%, 놀람 5%, 나머지 3%로 나오면 대표 감정은 행복이고 나머지 분포가 함께 표시됩니다.

결과 문구는 점수에 따라 85% 이상 «아주 좋음», 65% 이상 «좋음», 45% 이상 «보통», 25% 이상 «조금 어긋남», 그 아래는 «많이 어긋남»으로 나뉩니다. 사진은 서버로 전송되지 않고 이 기기 안에서만 분석됩니다.

이 검사가 못 하는 것

모델이 읽는 것은 「표정의 모양」이지 마음속 감정이 아닙니다. 연출한 표정, 화장, 조명, 문화에 따른 표정 습관에 따라 달라질 수 있어 감정을 판정하는 용도로 쓰면 안 됩니다.