你的近期成绩
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里格尔原始假设
基于里格尔（1977）公式，默认指数为1.06。实际成绩会因训练量、赛道、天气和海拔而不同——全马成绩尤其取决于是否训练过30公里以上。
配速不可能一直保持不变
5K跑进20分钟，不代表能以同样配速跑完全程马拉松——距离越长，配速必然放慢。里格尔(Riegel)公式把这种放慢规律拟合到真实比赛成绩上：预测成绩＝基准成绩×（目标距离÷基准距离）^1.06。
1.06是"专门练过那个距离的人"的数值
只跑5K的人用这个公式预测全马会显得过于乐观，因为全马成绩比其他任何距离都更依赖训练量——如果从没跑过30公里以上，预测就不准。因此这个计算器提供三档指数供选择。
反过来预测也可以
同样的公式也能用马拉松成绩反推5K成绩，只是这时速度成了未知变量，所以长距离跑者的5K预测往往比实际更快。无论哪个方向，都只有在各距离训练水平相近时才成立。
其他计算器
常见问题
Q为什么会给出三个不同的马拉松预测？
里格尔指数（1.06）是针对专门训练那个距离的人校准的。主要练短距离的人，耐力下降速度比公式假设的更快，所以这个计算器为他们提供更高的指数选项。
Q能用长距离成绩预测短距离比赛吗？
可以，同一个公式双向都适用。马拉松成绩可以用同样的指数预测5K成绩，只是那个方向上限制因素变成速度而不是耐力。