z점수 계산기 (표준점수·상위 몇 %)
z점수는 (점수 − 평균) ÷ 표준편차로, 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어졌는지를 뜻합니다. 평균 70, 표준편차 10인 시험에서 85점이면 z = 1.5로 정규분포 기준 상위 약 6.7%입니다. 서로 다른 시험 점수를 같은 잣대로 비교할 때 씁니다.
값 입력
z점수
1.5
상위 비율 (%)
6.7
계산식
z점수 = (내 점수 (x) − 평균 (μ)) ÷ 표준편차 (σ)
점수가 종 모양(정규분포)을 따른다고 가정한 값입니다. 분포가 심하게 치우쳐 있으면 상위 비율이 실제와 다릅니다. 표준편차는 0보다 커야 합니다.
무엇을 넣나요
| 입력 항목 | 기본값 | 넣을 수 있는 범위 |
|---|---|---|
| 내 점수 (x)비교하려는 자기 점수나 측정값. | 85 | 제한 없음 |
| 평균 (μ)모든 값을 더해 개수로 나눈 값. 흔히 말하는 평균입니다. | 70 | 제한 없음 |
| 표준편차 (σ)값들이 평균에서 얼마나 흩어져 있는지. 클수록 들쭉날쭉합니다. | 10 | 0 이상 |
계산 과정
값에 따른 결과
다른 값은 그대로 두고 내 점수 (x)만 바꿨을 때의 결과입니다.
| 내 점수 (x) | z점수 | 상위 비율 (%) |
|---|---|---|
| 42.5 | -2.75 | 99.7 |
| 63.8 | -0.62 | 73.2 |
| 85 | 1.5 | 6.7 |
| 128 | 5.8 | 0 |
| 170 | 10 | 0 |
결과 항목의 뜻
| 결과 항목 | 기본값일 때 |
|---|---|
| z점수값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지. 0이면 평균, +1이면 평균보다 표준편차 하나 위입니다. | 1.5 |
| 상위 비율 (%) | 6.7 |
자주 틀리는 곳
점수가 종 모양(정규분포)을 따른다고 가정한 값입니다. 분포가 심하게 치우쳐 있으면 상위 비율이 실제와 다릅니다. 표준편차는 0보다 커야 합니다.
용어 정리
- 내 점수 (x)
- 비교하려는 자기 점수나 측정값.
- 평균 (μ)
- 모든 값을 더해 개수로 나눈 값. 흔히 말하는 평균입니다.
- 표준편차 (σ)
- 값들이 평균에서 얼마나 흩어져 있는지. 클수록 들쭉날쭉합니다.
- z점수
- 값이 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어져 있는지. 0이면 평균, +1이면 평균보다 표준편차 하나 위입니다.
자주 묻는 질문
Qz점수 계산기 (표준점수·상위 몇 %)는 어떻게 계산하나요?
z점수 = (내 점수 (x) − 평균 (μ)) ÷ 표준편차 (σ) — z점수는 (점수 − 평균) ÷ 표준편차로, 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어졌는지를 뜻합니다. 평균 70, 표준편차 10인 시험에서 85점이면 z = 1.5로 정규분포 기준 상위 약 6.7%입니다. 서로 다른 시험 점수를 같은 잣대로 비교할 때 씁니다.
Q예를 들어 계산해 주세요.
내 점수 (x) 85, 평균 (μ) 70, 표준편차 (σ) 10일 때 z점수 1.5입니다.
Q어떤 값을 넣어야 하나요?
내 점수 (x), 평균 (μ), 표준편차 (σ)을 넣습니다. 값을 고치면 결과가 바로 다시 계산되고, 빈칸은 0으로 봅니다.
Q값을 바꾸면 결과가 어떻게 달라지나요?
내 점수 (x)만 바꿔 보면 내 점수 (x) 42.5 → z점수 -2.75, 내 점수 (x) 170 → z점수 10로 달라집니다. 아래 표에 다섯 단계로 정리해 두었습니다.
Q결과는 어디까지 반올림하나요?
금액은 1원 단위, 비율은 소수점 한 자리, 그 밖의 값은 소수점 두 자리까지 보여 줍니다. 화면에 보이는 값은 반올림한 것이고 계산은 반올림 전 값으로 이어집니다.
Q주의할 점이 있나요?
점수가 종 모양(정규분포)을 따른다고 가정한 값입니다. 분포가 심하게 치우쳐 있으면 상위 비율이 실제와 다릅니다. 표준편차는 0보다 커야 합니다.
함께 쓰는 계산
길이 단위는 입력끼리 맞춰서 넣으세요. cm와 m를 섞으면 결과가 크게 어긋납니다.